ایده‌های معاملاتی خود را به ربات‌های سودساز تبدیل کنید
صفر تا صد اکسپرت نویسی را یک بار برای همیشه یاد بگیرید!
ارزش واقعی تمام دوره‌ها: ۱۹,۲۰۰,۰۰۰ تومان
فقط ۷,۹۰۰,۰۰۰ تومان
✅ ۱۱,۳۰۰,۰۰۰ تومان سود خالص شما!
- دسترسی دائمی و آپدیت مادام‌العمر شامل تمام دوره‌های فعلی و آینده
- پشتیبانی مستقیم مدرس در تلگرام برای رفع اشکال
- قابلیت استفاده همزمان در دو دستگاه
سرفصل‌های دوره جامع اکسپرت نویسی
هر فصل از این دوره مانند یک دوره مستقل است که در آن صفر تا صد یک استراتژی به‌طور کامل آموزش داده شده است. فصل‌های اول، سوم و پنجم به صورت رایگان در وب‌سایت منتشر شده‌اند.
جزئیات قسمت‌های دوره مقدماتی اکسپرت‌نویسی:
قسمت ۱: آشنایی با اصول اکسپرت‌نویسی
مسیر یادگیری را با تمرکز بر دو مهارت بنیادین آغاز می‌کنیم:
- برنامه‌نویسی MQL5: زبان تخصصی متاتریدر.
- درک استراتژی‌های معاملاتی: تبدیل منطق معامله به کد.
این دو، پایه‌های ساخت اکسپرتهای شما خواهند بود.
قسمت ۲: ذخیره‌سازی داده‌ها در اکسپرت
چگونگی استفاده از آرایه‌ها (Arrays) و ساختارها (Structs) را برای مدیریت و سازمان‌دهی بهینه داده‌ها در کدنویسی اکسپرت فرا می‌گیرید.
قسمت ۳: توابع و اجرای دستورات خرید و فروش
در این بخش، نحوه تعریف توابع (Functions) برای نوشتن کدهای تمیزتر و چگونگی ارسال دستورات خرید و فروش (OrderSend) به سرور بروکر را یاد می‌گیرید.
قسمت ۴: فراخوانی داده‌های اندیکاتور
می‌آموزید که چگونه اطلاعات لازم از اندیکاتورهای پیش‌فرض متاتریدر (مانند داده‌های میانگین متحرک - Moving Average) را دریافت و در اکسپرت خود استفاده کنید.
قسمت ۵: تصمیم‌گیری با شرط‌ها
نحوه استفاده از دستورات شرطی (مانند if/else) را برای اینکه اکسپرت شما بتواند بر اساس وضعیت بازار تصمیم‌گیری هوشمندانه انجام دهد، یاد می‌گیرید.
قسمت ۶: سیگنال‌گیری با دو میانگین متحرک
یک استراتژی ساده اما کاربردی مبتنی بر تقاطع دو میانگین متحرک را به صورت گام به گام پیاده‌سازی کرده و سیگنال‌های ورود و خروج را به طور خودکار اجرا می‌کنیم.
قسمت ۷: تشخیص کندل جدید برای اجرای یک‌باره کد
تکنیکی مهم برای کنترل اجرای کد فقط یک بار در ابتدای هر کندل جدید را می‌آموزید تا از ارسال دستورات تکراری یا محاسبات غیرضروری جلوگیری شود.
قسمت ۸: تعیین حد سود و حد ضرر
در این بخش حیاتی، نحوه افزودن قابلیت مدیریت ریسک به اکسپرت از طریق تنظیم خودکار حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) برای هر معامله آموزش داده می‌شود.
قسمت ۹: ورودی‌های قابل تنظیم و بهینه‌سازی
یاد می‌گیرید چگونه پارامترهای ورودی (Inputs) برای اکسپرت تعریف کنید (مانند تنظیمات اندیکاتورها) و سپس با استفاده از ابزار قدرتمند Strategy Tester متاتریدر، بهترین تنظیمات را برای استراتژی خود پیدا (بهینه‌سازی) کنید.
قسمت ۱۰: محدودسازی تعداد پوزیشن‌ها با حلقه For
با ساختار مهم حلقه For آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه تعداد پوزیشن‌های باز همزمان را بررسی و محدود کنید (مثلاً اکسپرت فقط مجاز به داشتن یک معامله خرید در آن واحد باشد). همچنین به منابعی برای یادگیری اندیکاتور ایچیموکو و کار با اندیکاتورهای خارجی اشاره می‌شود.
چرا این دوره پایه‌ای مهم است؟
این دوره، فونداسیون و اساس کار اکسپرت‌نویسی را به شما می‌آموزد و شما را برای درک عمیق‌تر مباحث پیشرفته و ساخت ربات‌های معاملاتی حرفه‌ای آماده می‌کند. اگر به دنبال بهترین نقطه شروع برای یادگیری اکسپرت‌نویسی در متاتریدر هستید، این دوره رایگان بهترین انتخاب است.
سرفصل‌های دوره عملی اکسپرت نویسی: استراتژی میانگین متحرک و RSI
در این دوره، به صورت گام به گام و پروژه محور، یک استراتژی معاملاتی رایج مبتنی بر اندیکاتورهای میانگین متحرک (Moving Average) و RSI را به یک اکسپرت (ربات معامله‌گر) کاملاً خودکار برای متاتریدر تبدیل می‌کنیم. هر بخش، مهارت کلیدی جدیدی را به شما می‌آموزد:
بخش ۱: پایه‌ریزی اکسپرت - تعریف استراتژی و فراخوانی اندیکاتورها
ابتدا، منطق دقیق استراتژی معاملاتی مبتنی بر MA و RSI را تشریح می‌کنیم. سپس، یاد می‌گیرید چگونه این اندیکاتورهای کلیدی را در محیط کدنویسی MQL فراخوانی کرده و مهم‌تر از آن، پارامترهای ورودی (Inputs) آن‌ها را تعریف کنید تا کاربر نهایی (یا خودتان) بتواند به راحتی تنظیمات اندیکاتورها (مانند دوره زمانی MA یا سطوح RSI) را بدون تغییر در کد، شخصی‌سازی کند.
بخش ۲: استخراج داده‌های حیاتی از اندیکاتورها
صرفاً فراخوانی اندیکاتور کافی نیست! در این بخش، می‌آموزید چگونه مقادیر لحظه‌ای و گذشته‌ی اندیکاتورها (مثلاً مقدار RSI در کندل فعلی یا مقدار میانگین متحرک در کندل قبلی) را به درستی استخراج کرده و برای استفاده در منطق تصمیم‌گیری اکسپرت آماده کنید.
بخش ۳: تبدیل استراتژی به کد - منطق سیگنال‌گیری و توابع ضروری
زمان کدنویسی منطق اصلی است! قوانین ورود به معامله (بر اساس تقاطع MA و شرایط RSI) را به زبان MQL ترجمه می‌کنیم. همچنین، توابع کاربردی مانند تشخیص شروع کندل جدید (برای جلوگیری از اجرای تکراری کد) و دریافت قیمت‌های لحظه‌ای Ask و Bid را پیاده‌سازی می‌کنیم.
بخش ۴: اجرای معامله - ارسال دستورات خرید/فروش با مدیریت ریسک اولیه
یاد می‌گیرید چگونه دستورات ارسال پوزیشن خرید (Buy) و فروش (Sell) را به همراه حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) اولیه، به سرور بروکر ارسال کنید. همچنین، نحوه استفاده از سطوح (Levels) اندیکاتور RSI که در ورودی‌ها تعریف کردیم را در شرط‌های سیگنال‌گیری به کار می‌بریم.
بخش ۵: مدیریت ریسک هوشمند - تعیین SL/TP داینامیک با ATR
یک تکنیک پیشرفته و بسیار کاربردی! به جای حد سود و ضرر ثابت، می‌آموزید چگونه با نوشتن یک تابع سفارشی برای اندیکاتور ATR (Average True Range)، حد سود و ضرر را بر اساس نوسانات و رنج حرکتی اخیر همان جفت ارز تنظیم کنید. این کار مدیریت ریسک شما را واقع‌گرایانه‌تر می‌کند.
بخش ۶: مدیریت سرمایه حرفه‌ای (۱) - محاسبه حجم بر اساس درصد ریسک
یکی از مهم‌ترین بخش‌ها! یاد می‌گیرید چگونه اکسپرت، به طور خودکار حجم دقیق معامله (Lot Size) را بر اساس درصد ریسکی که شما تعیین می‌کنید (مثلاً ریسک ۱٪ از کل سرمایه بر روی هر معامله) و فاصله قیمت فعلی تا حد ضرر محاسبه کند.
بخش ۷: مدیریت سرمایه حرفه‌ای (۲) - محاسبه حجم نسبی از بالانس
یک روش دیگر برای مدیریت حجم: تعیین حجم به صورت نسبتی از موجودی حساب (Balance). به اکسپرت می‌گویید به ازای هر مقدار مشخصی از سرمایه (مثلاً هر ۵۰۰ دلار)، چه حجمی (مثلاً ۰.۰۱ لات) وارد معامله شود. اکسپرت به طور خودکار با افزایش یا کاهش بالانس، حجم را تنظیم می‌کند.
بخش ۸: کنترل معاملات - شمارش و محدودسازی تعداد پوزیشن‌ها
جلوگیری از ورود به معاملات بیش از حد! یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از کدنویسی، تعداد پوزیشن‌های باز (چه خرید و چه فروش) را شمارش کرده و برای اکسپرت محدودیت تعیین کنید (مثلاً اجازه ندهد همزمان بیش از یک پوزیشن خرید باز باشد).
بخش ۹: استراتژی خروج - بستن پوزیشن با سیگنال مخالف
ورود به معامله یک بخش کار است، خروج به موقع بخش دیگر! در این قسمت، کد لازم برای بستن خودکار یک پوزیشن باز (مثلاً خرید) در صورت دریافت سیگنال معکوس (مثلاً سیگنال فروش) را پیاده‌سازی می‌کنیم.
بخش ۱۰: افزودن تحلیل کندل استیک (۱) - تشخیص الگوی سه کندلی برگشتی
قدرت الگوهای کندلی را به اکسپرت خود اضافه کنید! یاد می‌گیرید چگونه یک الگوی کندل استیک برگشتی سه کندلی رایج را شناسایی کرده و از آن به عنوان یک فیلتر یا سیگنال در استراتژی خود استفاده نمایید.
بخش ۱۱: ترکیب سیگنال‌ها - کندل استیک + میانگین متحرک
استراتژی خود را هوشمندتر کنید! در این بخش، سیگنال‌های دریافتی از الگوهای کندل استیک (که در بخش قبل یاد گرفتید) را با سیگنال‌های میانگین متحرک ترکیب می‌کنیم تا نقاط ورود به معامله با اطمینان بالاتری پیدا شوند.
بخش ۱۲ تا ۱۴: حفظ سود با تریلینگ استاپ پیشرفته (۳ روش)
اجازه ندهید سودهایتان از دست برود! سه روش مختلف و قدرتمند برای پیاده‌سازی دنبال کردن سود (Trailing Stop) به صورت خودکار را یاد می‌گیرید:
- بخش ۱۲: تریلینگ استاپ بر اساس پوینت (Point-Based): حد ضرر به فاصله ثابتی (بر حسب پوینت) قیمت را دنبال می‌کند. (همراه با فیلتر فعال‌سازی فقط در صورت سودده بودن پوزیشن)
- بخش ۱۳: تریلینگ استاپ بر اساس سقف/کف قیمت (High/Low-Based): حد ضرر بر اساس بالاترین یا پایین‌ترین قیمت اخیر تنظیم می‌شود.
- بخش ۱۴: تریلینگ استاپ بر اساس ATR (ATR-Based): حد ضرر با توجه به نوسانات بازار (اندیکاتور ATR) قیمت را دنبال می‌کند، روشی هوشمند و داینامیک.
شروع عملی اکسپرت‌نویسی: دوره رایگان با اندیکاتور پیوت پوینت سوپرترند (PPS)
این دوره چهار قسمتی، که به صورت رایگان در سایت ارائه شده، یک نقطه شروع عالی برای یادگیری یک مهارت حیاتی است: استفاده از اندیکاتورهای خارجی (Custom Indicators) در اکسپرت‌ها. با تمرکز بر اندیکاتور محبوب پیوت پوینت سوپرترند (Pivot Point SuperTrend)، به صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید چگونه:
- اندیکاتورهای غیرپیش‌فرض متاتریدر را در کد MQL فراخوانی کنید.
- بر اساس سیگنال‌های آن‌ها، دستورات دقیق خرید و فروش صادر نمایید.
- مدیریت ریسک اولیه با تعیین حد سود و ضرر را پیاده‌سازی کنید.
می‌توانید ویدیوهای کامل این دوره رایگان را در مقاله «آموزش گام‌به‌گام اکسپرت نویسی با اندیکاتور پیوت پوینت سوپرترند» مشاهده کنید. در ادامه، خلاصه محتوای هر قسمت آمده است:
قسمت ۱: معرفی PPS و فراخوانی اندیکاتورهای خارجی
ابتدا با قابلیت‌های اندیکاتور پیوت پوینت سوپرترند آشنا می‌شویم. سپس، تکنیک کلیدی فراخوانی و استفاده از اندیکاتورهای خارجی (غیر استاندارد) در محیط اکسپرت‌نویسی MQL را می‌آموزید. در نهایت، نحوه دریافت سیگنال‌های اولیه خرید/فروش بر اساس این اندیکاتور و اجرای معامله با حد سود و ضرر پایه را فرا می‌گیرید.
قسمت ۲: کنترل اجرای کد و تنظیمات ورودی اکسپرت
دو مهارت مهم: اول، یاد می‌گیرید چگونه منطق اکسپرت را طوری تنظیم کنید که فقط در ابتدای هر کندل جدید شرایط سیگنال‌گیری را بررسی کند (جلوگیری از اجرای مکرر). دوم، نحوه تعریف پارامترهای ورودی (Inputs) برای اکسپرت را می‌آموزید تا بتوانید به راحتی تنظیمات اندیکاتور، حجم پوزیشن (Lot Size) و مقادیر حد سود و ضرر را بدون دستکاری کد، تغییر دهید.
قسمت ۳: محدودسازی پوزیشن و بهینه‌سازی استراتژی
در این بخش، یک فیلتر کاربردی برای محدود کردن تعداد پوزیشن‌های باز همزمان (مثلاً فقط یک پوزیشن فعال) به اکسپرت اضافه می‌کنیم. سپس، با ابزار قدرتمند Strategy Tester متاتریدر آشنا شده و نحوه استفاده از آن برای یافتن بهترین تنظیمات ورودی (بهینه‌سازی) برای استراتژی خود را به صورت عملی یاد می‌گیرید.
قسمت ۴: مدیریت ریسک پیشرفته‌تر با خطوط اندیکاتور و نسبت R/R
یک گام فراتر در مدیریت ریسک! می‌آموزید چگونه حد ضرر (Stop Loss) را به صورت داینامیک و هوشمند، بر اساس خطوط حمایت و مقاومت خود اندیکاتور PPS تنظیم کنید. همچنین، یاد می‌گیرید چگونه حد سود (Take Profit) را به عنوان ضریبی از حد ضرر تعیین نمایید (مثلاً تنظیم نسبت ریسک به ریوارد ۱ به ۲).
ورود به دنیای اتوماسیون ایچیموکو: دوره کامل اکسپرت‌نویسی (رایگان)
این فصل آموزشی به طور کامل به اکسپرت‌نویسی (برنامه‌نویسی ربات معامله‌گر) با اندیکاتور قدرتمند ایچیموکو (Ichimoku Kinko Hyo) در متاتریدر 5 اختصاص دارد. تمام قسمت‌های این دوره جامع به صورت کاملاً رایگان در سایت منتشر شده و شما می‌توانید همین حالا مشاهده را شروع کنید. در طول این دوره، نه تنها با اجزای مختلف ایچیموکو و فلسفه آن آشنا می‌شوید، بلکه به صورت کاملاً عملی یاد می‌گیرید چگونه:
- استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر ایچیموکو را به کد MQL5 تبدیل کنید.
- اکسپرت (ربات) خود را برای رسیدن به نتایج بهتر، بهینه‌سازی (Optimize) نمایید.
- تکنیک‌های مختلف سیگنال‌گیری و مدیریت ریسک با ایچیموکو را پیاده‌سازی کنید.
جزئیات سرفصل‌های دوره رایگان اکسپرت‌نویسی ایچیموکو:
قسمت ۱: آشنایی عمیق با ایچیموکو و استخراج داده‌ها در MQL5
سفر خود را با معرفی کامل اندیکاتور ایچیموکو، اجزای کلیدی آن (تنکان‌سن، کیجون‌سن، سنکو اسپن A و B، چیکو اسپن) و کاربردهای هر بخش آغاز می‌کنیم. سپس، مهارت حیاتی استخراج مقادیر دقیق این خطوط و ابرها را با استفاده از توابع MQL5 در متاتریدر 5 فرا خواهید گرفت.
قسمت ۲: پیاده‌سازی اولین سیگنال (تقاطع TK و قیمت)
اولین استراتژی ساده اما کاربردی را تعریف می‌کنیم: سیگنال‌گیری بر اساس موقعیت قیمت بسته‌شدن کندل (Close) نسبت به خطوط تنکان‌سن (Tenkan-sen) و کیجون‌سن (Kijun-sen). نحوه تبدیل این منطق به کد MQL5 و دریافت سیگنال‌های اولیه خرید/فروش به صورت عملی آموزش داده می‌شود.
قسمت ۳: افزودن مدیریت ریسک پایه (SL/TP) و کنترل اجرای کد
برای سیگنال‌های تولید شده، نحوه تعیین حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) اولیه را پیاده‌سازی می‌کنیم. همچنین، تابع بسیار مهم اجرای کد فقط یک‌بار در ابتدای هر کندل جدید را نوشته و کاربرد آن را در جلوگیری از سیگنال‌های تکراری بررسی می‌کنیم.
قسمت ۴: تعریف ورودی‌های قابل تنظیم (Inputs) برای اکسپرت
اکسپرت خود را انعطاف‌پذیر می‌کنیم! یاد می‌گیرید چگونه پارامترهای کلیدی (مانند تنظیمات ایچیموکو، مقادیر SL/TP، و غیره) را به عنوان ورودی‌های قابل تنظیم (Inputs) تعریف کنید تا در آینده بتوانید به راحتی و بدون تغییر کد، اکسپرت را بهینه‌سازی (Optimize) کنید.
قسمت ۵: اهمیت تایم‌فریم‌های بالاتر و شروع بهینه‌سازی
با استفاده از مفاهیم ریاضی و احتمالات، بررسی می‌کنیم که چرا استفاده از تایم‌فریم‌های بالاتر (مانند ۳۰ دقیقه به بالا) اغلب برای استراتژی‌های مبتنی بر ایچیموکو مناسب‌تر است. سپس، اولین گام‌ها در بهینه‌سازی اکسپرت با استفاده از Strategy Tester متاتریدر را با تمرکز بر این تایم‌فریم‌ها برمی‌داریم.
قسمت ۶: کنترل تعداد معاملات همزمان (فیلتر محدودیت پوزیشن)
یک فیلتر مدیریتی مهم! نحوه کدنویسی قابلیتی برای محدود کردن تعداد پوزیشن‌های باز همزمان (مثلاً فقط یک معامله خرید یا فروش در آن واحد) را به اکسپرت اضافه می‌کنیم تا کنترل بهتری بر ریسک و معاملات داشته باشید.
قسمت ۷: تحلیل سیگنال‌ها و بهبود عملکرد با فیلترهای اضافی
سیگنال‌های تولید شده توسط اکسپرت را به دقت روی چارت بررسی می‌کنیم تا نقاط ضعف احتمالی را شناسایی کنیم. سپس، یاد می‌گیرید چگونه با افزودن فیلترهای منطقی جدید به کد (مثلاً بررسی وضعیت ابر کومو یا چیکو اسپن)، عملکرد و دقت سیگنال‌ها را بهبود ببخشید.
قسمت ۸: ایجاد و مقایسه سیگنال‌های روندی (Trend-Following) و برگشتی (Reversal)
با ایجاد تغییرات هدفمند در کد سیگنال‌گیری، دو نوع استراتژی متفاوت ایجاد می‌کنیم: یکی برای گرفتن سیگنال‌های هم‌جهت با روند اصلی و دیگری برای شناسایی نقاط احتمالی برگشت روند. سپس عملکرد و پتانسیل سوددهی این دو رویکرد را با هم مقایسه و تحلیل می‌کنیم.
قسمت ۹: تنظیم حد ضرر داینامیک بر اساس سقف/کف قیمت (High/Low)
یک روش هوشمند برای تعیین حد ضرر! یاد می‌گیرید چگونه Stop Loss را نه به صورت یک عدد ثابت، بلکه بر اساس بالاترین قیمت (High) اخیر برای معاملات فروش یا پایین‌ترین قیمت (Low) اخیر برای معاملات خرید تنظیم کنید و اکسپرت را با این قابلیت تست می‌کنیم.
قسمت ۱۰: تنظیم حد سود بر اساس نسبت ریسک به ریوارد (R/R Ratio)
مدیریت نسبت سود به ضرر! نحوه تنظیم حد سود (Take Profit) به عنوان ضریبی مشخص از میزان حد ضرر (مثلاً ۲ برابر حد ضرر) را پیاده‌سازی می‌کنیم تا بتوانید نسبت ریسک به ریوارد معاملات خود را کنترل کنید.
قسمت ۱۱: تنظیم حد سود داینامیک بر اساس سقف/کف قیمت (High/Low)
مشابه قسمت ۹، اما این بار برای حد سود! یاد می‌گیرید چگونه Take Profit را بر اساس بالاترین (High) یا پایین‌ترین (Low) قیمت‌های اخیر بازار تنظیم کنید و نکات کلیدی برای استفاده موثر از این روش را بررسی می‌کنیم.
جمع‌بندی: مهارت‌های کلیدی کسب شده در این دوره رایگان
با اتمام این فصل رایگان، شما درک قوی از روند کامل ساخت و بهینه‌سازی اکسپرتهای معاملاتی با اندیکاتور ایچیموکو به دست خواهید آورد. این دوره شما را با ابزارها و تکنیک‌های لازم برای پیاده‌سازی استراتژی‌های ایچیموکوی خودتان و حرکت به سمت معاملات الگوریتمی و خودکار مجهز می‌کند.
دوره پیشرفته اکسپرت‌نویسی ایچیموکو:
این بخش، ادامه مسیر یادگیری شما در اکسپرت‌نویسی با ایچیموکو است و بر روی یکی از قدرتمندترین اجزای آن، یعنی ابر کومو (Kumo)، تمرکز دارد. تکنیک‌های پیشرفته سیگنال‌گیری، کدنویسی بهینه و بهبود مستمر استراتژی‌ها را در این قسمت‌ها فرا خواهید گرفت.
قسمت ۱: سیگنال‌گیری پیشرفته با ابر کومو (آینده) و ساختار کلاس MQL5
در این بخش پیشرفته، تحلیل و سیگنال‌گیری مستقیم از ابر کومو را می‌آموزید. با بهره‌گیری از ساختار کلاس MQL5 ایچیموکو (یک روش کدنویسی پیشرفته و تمیزتر)، امکان تحلیل و سیگنال‌گیری از ابر آینده (Future Kumo) را فراهم کرده و یاد می‌گیرید چگونه مقادیر آتی Senkou Span A و Senkou Span B را برای تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر استخراج کنید.
قسمت ۲: پیاده‌سازی و بهینه‌سازی استراتژی کراس ابر کومو آینده
یکی از استراتژی‌های محبوب ایچیموکو، یعنی کراس (تقاطع) خطوط Senkou Span A و B در ابر آینده را پیاده‌سازی می‌کنیم. شروط دقیق ورود به معاملات خرید و فروش بر اساس این کراس تعریف شده و با استفاده مجدد از تابع کنترل اجرای اول کندل، از دریافت سیگنال‌های تکراری جلوگیری و اجرای اکسپرت را بهینه‌سازی می‌کنیم.
قسمت ۳: افزودن مدیریت ریسک (SL/TP) و تست اولیه استراتژی کراس کومو
قابلیت تعیین حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) را به استراتژی کراس کومو آینده اضافه کرده و اولین تست عملکرد (بک‌تست) را برای ارزیابی پتانسیل آن انجام می‌دهیم. در حین تست، یک نکته ظریف یا خطای منطقی در سیگنال‌گیری اولیه شناسایی می‌شود که مقدمه‌ای برای بهبود در بخش بعدی است.
قسمت ۴: رفع اشکال و بهبود دقیق استراتژی کراس ابر کومو
با توجه به نتایج تست و خطای شناسایی شده در قسمت قبل، به اصلاح و بهبود منطق سیگنال‌گیری استراتژی کراس ابر کومو می‌پردازیم. سپس با انجام تست‌های دقیق‌تر (بک‌تست)، عملکرد نسخه بهبود یافته را ارزیابی کرده و از رفع اشکال اطمینان حاصل می‌کنیم.
قسمت ۵: استراتژی جدید: کراس کیجون‌سن و ابر کومو
یک استراتژی متفاوت و قدرتمند دیگر را معرفی و پیاده‌سازی می‌کنیم: سیگنال‌گیری بر اساس تقاطع خط کیجون‌سن (Kijun-sen) با ابر کومو (Kumo). این بخش شامل توضیح کامل منطق استراتژی، کدنویسی گام‌به‌گام، و تست اولیه عملکرد آن با Strategy Tester است.
قسمت ۶: استراتژی قدرتمند شکست ابر کومو (Kumo Breakout)
به سراغ یکی از متداول‌ترین و مهم‌ترین سیگنال‌های ایچیموکو می‌رویم: شکست ابر کومو توسط قیمت (Price breaks Kumo). شروط دقیق ورود را کدنویسی می‌کنیم: شکست رو به بالا ابر نزولی توسط کندل صعودی (سیگنال خرید) و شکست رو به پایین ابر صعودی توسط کندل نزولی (سیگنال فروش).
قسمت ۷: ترکیب الگوهای کندل استیک با ابر کومو (فیلتر پیشرفته)
برای افزایش دقت سیگنال‌ها، یاد می‌گیرید چگونه تحلیل ابر کومو را با الگوهای کندل استیک (Candlestick Patterns) ترکیب کنید. به طور مشخص، فیلتر ورود بر اساس الگوی پوشا (Engulfing Pattern) را پیاده‌سازی می‌کنیم:
- سیگنال خرید: کندل صعودی جاری، کندل نزولی قبلی را در محدوده یک ابر کومو صعودی پوشش دهد (Engulf کند) و قیمت بالاتر از ابر بسته شود.
- سیگنال فروش: کندل نزولی جاری، کندل صعودی قبلی را در محدوده یک ابر کومو نزولی پوشش دهد (Engulf کند) و قیمت پایین‌تر از ابر بسته شود.
سرفصل‌های جدید: ترکیب ایچیموکو با استراتژی پیشرفته زون ریکاوری
در این بخش‌های جدید و هیجان‌انگیز، قدم به دنیای مدیریت ریسک پیشرفته گذاشته و یاد می‌گیرید چگونه استراتژی‌های قدرتمند ایچیموکو را با تکنیک پرریسک و در عین حال کارآمد زون ریکاوری ترکیب کنید. این ترکیب، پتانسیل سودآوری شما را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد، مشروط بر اینکه با مدیریت دقیق و از طریق اکسپرت پیاده‌سازی شود.
قسمت ۸: استراتژی کراس ابر کومو ایچیموکو با زون ریکاوری
در این بخش، به سراغ پیاده‌سازی کامل استراتژی کراس ابر کومو ایچیموکو می‌رویم و آن را با قوانین پیشرفته و دقیق زون ریکاوری ترکیب می‌کنیم. یاد می‌گیرید چگونه سیگنال‌های کراس ابر کومو (تغییر رنگ ابر) را به عنوان نقطه ورود اولیه کدنویسی کرده و در صورت فعال شدن حد ضرر، سیستم زون ریکاوری را برای جبران ضرر و بازگرداندن معامله به سود فعال کنید.
قسمت ۹: استراتژی شکست ابر کومو ایچیموکو با زون ریکاوری
این بخش به خودکارسازی استراتژی قدرتمند شکست ابر کومو می‌پردازد و آن را با مکانیزم‌های زون ریکاوری ادغام می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه سیگنال‌های شکست ابر کومو توسط قیمت را به دقت کدنویسی کرده و در صورت نیاز، سیستم زون ریکاوری را برای مدیریت و بازیابی ضررهای احتمالی به کار بگیرید. این ترکیب، به شما امکان می‌دهد با اطمینان بیشتری وارد روندهای جدید بازار شوید.
قسمت ۱۰: استراتژی کراس کیجنسن با ابر کومو و زون ریکاوری
در این قسمت، استراتژی کراس کیجنسن با ابر کومو را به سطح جدیدی ارتقا می‌دهیم. با کدنویسی این استراتژی و ترکیب آن با زون ریکاوری، می‌توانید نقاط ورود و خروج خود را بهینه‌سازی کنید. آموزش می‌بینید که چگونه سیگنال‌های دقیق کراس کیجنسن با ابر کومو را شناسایی کرده و در صورت لزوم، زون ریکاوری را برای کاهش ریسک و بازیابی معاملات فعال کنید. این ترکیب، دقت سیگنال‌گیری و توانایی مدیریت ریسک را به صورت همزمان افزایش می‌دهد.
قسمت ۱۱: استراتژی حمایت و مقاومت ابر کومو ایچیموکو با زون ریکاوری
این بخش به شما می‌آموزد که چگونه از ابر کومو به عنوان مناطق کلیدی حمایت و مقاومت استفاده کنید و سپس این تحلیل را با زون ریکاوری ترکیب نمایید. یاد می‌گیرید چگونه کدنویسی کنید تا اکسپرت شما به واکنش قیمت به ابر کومو حساس باشد و در صورت ورود به معامله و حرکت خلاف جهت، سیستم زون ریکاوری را برای مدیریت فعال ضرر و افزایش احتمال سودآوری به کار گیرد. این بخش بر روی تکنیک‌های پیشرفته واکنش به سطوح و مدیریت ریسک در کنار یکدیگر تمرکز دارد.
قسمت ۱۲: سیگنال‌گیری ایچیموکو چند تایم‌فریم (Multi-Timeframe)
در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه دقت سیگنال‌گیری با ایچیموکو را با استفاده از تحلیل چند تایم‌فریم به شدت افزایش دهید. اکسپرت شما سیگنال‌های ورود را از تایم‌فریم پایین‌تر دریافت کرده و با تأیید روند از ابر کوموی تایم‌فریم بالاتر (مثلاً اگر ابر کوموی تایم‌فریم بالا صعودی باشد، فقط سیگنال خرید را می‌پذیرد)، از ورود به معاملات پرریسک جلوگیری می‌کند.
قسمت ۱۳: تست عملی اکسپرت و نمایش سیگنال‌گیری با زون ریکاوری
در این قسمت، اکسپرتهای نوشته شده را به صورت عملی تست می‌کنیم. سیگنال‌گیری اکسپرت را روی نمودار مشاهده خواهید کرد و سپس عملکرد آن را با ترکیب تکنیک زون ریکاوری نیز مورد بررسی و تست قرار می‌دهیم تا تأثیر آن را بر مدیریت معاملات به وضوح ببینید.
قسمت ۱۴: حد ضرر پویا و هوشمند با اجزای ایچیموکو
این بخش به شما می‌آموزد که چگونه حد ضرر (Stop Loss) خود را به صورت پویا و هوشمند، بر اساس اجزای ایچیموکو تنظیم کنید. به عنوان مثال، یاد می‌گیرید که در سیگنال‌های خرید، در صورتی که قیمت به زیر ابر کومو حرکت کرد، پوزیشن خرید به صورت خودکار بسته شود و بالعکس برای سیگنال‌های فروش، که انعطاف‌پذیری و مدیریت ریسک اکسپرت شما را به شدت ارتقا می‌دهد.
قسمت ۱۵: کدنویسی تابع خروج حرفه‌ای از پوزیشن (Close Position Function)
در نهایت، نحوه نوشتن یک تابع جامع برای بستن پوزیشن‌ها را آموزش می‌بینید. این تابع به شما امکان می‌دهد تا در زمان دریافت سیگنال خروج، مدیریت سود/ضرر، یا رسیدن به شروط خاص، پوزیشن‌های معاملاتی خود را به سرعت و دقت بالا ببندید و از معاملات خود به صورت حرفه‌ای خارج شوید.
قسمت ۱۶: افزایش سرعت اکسپرت با اجرای بهینه کدها
در این قسمت یاد می‌گیرید چطور با استفاده از تابع iBar و شرط‌گذاری هوشمندانه، کدهای اکسپرت را تنها یک بار در هر کندل اجرا کرده و سرعت تست را به شکل چشمگیری افزایش دهید.
قسمت ۱۷: سیگنال‌گیری قدرتمند با هم‌راستایی سه جزء ایچیموکو
در این قسمت، یک استراتژی نوین سیگنال‌گیری را یاد می‌گیرید: زمانی که تنکان‌سن، کیجون‌سن و اسپن B هم‌جهت و صعودی یا نزولی می‌شوند، بهترین نقاط ورود به معامله را شناسایی کنید.
قسمت ۱۸: تکمیل استراتژی با سیگنال‌های خروج ایچیموکو
در این قسمت یاد می‌گیرید چطور با استفاده از اجزای ایچیموکو مانند خروج از ابر کومو یا عبور قیمت از کیجون‌سن، نقاط خروج بهینه برای معاملات خود را تعیین کنید و سودآوری را افزایش دهید.
توجه: این دوره پیشرفته به طور مداوم در حال به‌روزرسانی و تکمیل است. بخش‌های جدید با تکنیک‌ها و استراتژی‌های پیشرفته‌تر ایچیموکو به زودی اضافه خواهند شد!
ساخت اکسپرت حرفه‌ای: استراتژی میانگین متحرک و CCI (جامع)
در این دوره جامع، یک استراتژی معاملاتی رایج و کاربردی مبتنی بر میانگین‌های متحرک (Moving Averages) و اندیکاتور CCI (Commodity Channel Index) را به طور کامل تشریح کرده و به شما نشان می‌دهیم چگونه گام به گام آن را به یک اکسپرت (ربات معامله‌گر) حرفه‌ای برای پلتفرم متاتریدر تبدیل کنید. این دوره شما را از درک منطق استراتژی تا کدنویسی، تست و بهینه‌سازی نهایی همراهی می‌کند.
توضیحات کامل ویدیویی و متنی این استراتژی و پیش‌نمایش دوره در صفحه محصول زیر قابل مشاهده است:
جزئیات گام‌به‌گام سرفصل‌های دوره:
قسمت ۱: پایه‌ریزی استراتژی - درک منطق MA و CCI
ابتدا، مبانی و منطق معاملاتی استراتژی ترکیبی میانگین متحرک و CCI را به طور کامل بررسی می‌کنیم و کاربرد عملی آن در شناسایی روندهای احتمالی و نقاط ورود را توضیح می‌دهیم.
قسمت ۲: دسترسی به داده‌های اندیکاتور (Handles)
یاد می‌گیرید چگونه هندل (Handle) اندیکاتورهای MA و CCI را در کد MQL دریافت کنید. این اولین قدم ضروری برای خواندن مقادیر اندیکاتورها توسط اکسپرت است.
قسمت ۳: مدیریت داده‌های اندیکاتور (Buffers)
نحوه تعریف و استفاده از بافرها (Buffers) برای ذخیره‌سازی و دسترسی کارآمد به مقادیر محاسبه‌شده اندیکاتورها (مانند مقادیر گذشته MA یا CCI) را فرا می‌گیرید.
قسمت ۴: خواندن و استفاده از مقادیر اندیکاتور در کد
در عمل یاد می‌گیرید چگونه مقادیر لحظه‌ای و گذشته‌ی اندیکاتورها (که از طریق هندل و بافرها در دسترس هستند) را بخوانید و برای شرط‌گذاری و تصمیم‌گیری در منطق اکسپرت استفاده کنید.
قسمت ۵: کدنویسی سیگنال اولیه - تقاطع میانگین‌های متحرک
کدنویسی شرط‌های دقیق خرید و فروش بر اساس تقاطع (Cross) دو میانگین متحرک (مثلاً MA سریع و کند) را پیاده‌سازی می‌کنیم.
قسمت ۶: افزودن فیلتر CCI برای دقت بیشتر سیگنال
شرط‌های مربوط به سطوح اندیکاتور CCI (مثلاً عبور از سطح ۱۰۰+ یا ۱۰۰-) را به سیگنال‌های میانگین متحرک اضافه می‌کنیم تا سیگنال‌های ورود دقیق‌تر و فیلتر شده‌تری داشته باشیم.
قسمت ۷: کنترل اجرا (اول کندل) و تست اولیه سیگنال‌ها
پیاده‌سازی تابع کنترل اجرای اول کندل (برای جلوگیری از سیگنال تکراری) و نحوه بررسی و مشاهده اولیه سیگنال‌های ترکیبی (MA + CCI) در محیط Strategy Tester متاتریدر را می‌آموزید.
قسمت ۸: افزودن تاییدیه با الگوهای کندل استیک
نحوه شناسایی و کدنویسی یک الگوی کندل استیک ساده (مثلاً بررسی اندازه یا جهت کندل سیگنال) برای تایید بیشتر سیگنال‌های خرید/فروش تولید شده توسط MA و CCI را فرا می‌گیرید.
قسمت ۹: ایجاد تابع سفارشی - میانگین بدنه کندل‌ها
یک تابع سفارشی (Custom Function) برای محاسبه میانگین اندازه بدنه (Body Size) چند کندل اخیر می‌نویسید. این می‌تواند در فیلتر کردن شرایط بازار کم‌نوسان یا تنظیم پارامترهای دیگر کاربرد داشته باشد.
قسمت ۱۰: اجرای معاملات - ارسال دستورات Buy/Sell
کد لازم برای ارسال دستورات واقعی خرید (Buy) و فروش (Sell) به سرور بروکر، بر اساس سیگنال‌های تایید شده نهایی، را پیاده‌سازی می‌کنید.
قسمت ۱۱: مدیریت ریسک پایه - افزودن حد سود و ضرر ثابت
قابلیت تعریف و ارسال حد سود (Take Profit) و حد ضرر (Stop Loss) ثابت همراه با هر دستور معامله را به اکسپرت اضافه می‌کنیم.
قسمت ۱۲: بهینه‌سازی کد SL/TP برای کارایی و پایداری
نکات و تکنیک‌هایی برای نوشتن بهینه‌تر و اصولی‌تر کدهای مربوط به حد سود و ضرر را می‌آموزید تا از خطاهای رایج (مانند StopLevel) جلوگیری شده و عملکرد اکسپرت پایدارتر باشد.
قسمت ۱۳: انعطاف‌پذیری اکسپرت - تعریف ورودی‌ها (Inputs)
نحوه تعریف پارامترهای ورودی (Inputs) برای اکسپرت (مانند دوره‌های زمانی MA، سطوح CCI، مقادیر SL/TP، تنظیمات کندل استیک و ...) را یاد می‌گیرید تا بتوانید به راحتی و بدون تغییر کد، اکسپرت را تنظیم و بهینه‌سازی کنید.
قسمت ۱۴: بهینه‌سازی نهایی و ارزیابی عملکرد اکسپرت
با استفاده از Strategy Tester، اکسپرت تکمیل شده را با پارامترهای ورودی مختلف تست (Backtest) و بهینه‌سازی (Optimize) می‌کنیم تا بهترین تنظیمات ممکن برای دوره زمانی و جفت ارز مشخصی را پیدا کنیم.
قسمت ۱۵: کنترل تعداد معاملات - تابع شمارش پوزیشن
یک تابع برای شمارش تعداد پوزیشن‌های باز فعلی (خرید، فروش یا کل) می‌نویسید و از آن برای اعمال محدودیت بر تعداد معاملات همزمان (مثلاً فقط یک پوزیشن باز مجاز باشد) استفاده می‌کنید.
قسمت ۱۶: مدیریت ریسک داینامیک - SL بر اساس High/Low کندل
یک روش تعیین حد ضرر داینامیک را پیاده‌سازی می‌کنید که در آنStop Loss بر اساس بالاترین قیمت (High) یا پایین‌ترین قیمت (Low) کندل سیگنال یا کندل‌های اخیر تنظیم می‌شود.
جمع‌بندی: از استراتژی تا اکسپرت سودآور MA+CCI
با تکمیل این دوره، شما مهارت‌های لازم برای تبدیل استراتژی معاملاتی میانگین متحرک و CCI به یک اکسپرت (ربات) کاملاً خودکار و حرفه‌ای را کسب خواهید کرد. تسلط بر مراحل کدنویسی MQL، افزودن فیلترهای دقیق، پیاده‌سازی مدیریت ریسک پایه و داینامیک، و فرآیند بهینه‌سازی به شما قدرت می‌دهد تا استراتژی‌های خود را به طور سیستماتیک و بهینه در بازار پیاده‌سازی کنید.
برای شروع یادگیری و دسترسی به تمامی محتوای ویدیویی و متنی، به صفحه دوره مراجعه کنید:
در این فصل، شما را با قلب تپنده تحلیل تکنیکال، یعنی پرایس اکشن، آشنا می‌کنیم و نشان می‌دهیم چگونه می‌توان مفاهیم بصری آن را در دنیای کدنویسی MQL5 پیاده‌سازی کرد. از درک عمیق کندل‌های قیمتی و الگوهای کلاسیک گرفته تا اجرای استراتژی‌های پیشرفته مانند سیلور بولت، شما ابزارهای لازم برای ساخت اکسپرتهای هوشمند و سودآور را کسب خواهید کرد.
بخش اول: کندل استیک‌ها و الگوهای کندلی در MQL5
در این بخش، شما یاد می‌گیرید که چگونه کندل‌های قیمتی را با تمام جزئیاتشان (مانند طول بدنه، سایه‌ها، نوع کندل) در MQL5 تشخیص دهید. همچنین با کدنویسی الگوهای رایج کندلی مانند چکش، ستاره دنباله‌دار، انگلفینگ و اینساید بار، اولین قدم‌ها را برای ساخت سیستم‌های معاملاتی خودکار برمی‌دارید. از تنظیمات ظاهری چارت گرفته تا استفاده از آرایه‌ها برای دسترسی به داده‌های قیمتی و تشخیص روند با میانگین متحرک، همه چیز برای شروع آماده است.
سرفصل‌های جزئی بخش اول:
قسمت ۱: اهمیت کندل استیک‌ها و فرمول تشخیص انواع کندل (بلند، کوتاه، ماروبوزو، دوجی، اسپینینگ تاپس، هنگینگ من، هامر، ستاره شلیک، چکش و چکش معکوس و…)
قسمت ۲: شخصی‌سازی رنگ چارت و کندل‌ها در اکسپرت برای تشخیص بهتر
قسمت ۳: آموزش ایجاد آبجکت (Object) روی چارت برای علامت‌گذاری الگوهای کندلی تشخیص داده شده
قسمت ۴: یادگیری استفاده از آرایه‌ها (Arrays) برای دسترسی به قیمت‌های باز شدن، بسته شدن، بالاترین و پایین‌ترین قیمت کندل‌ها
قسمت ۵: پیاده‌سازی یک میانگین متحرک ساده (Simple Moving Average) برای تشخیص روند صعودی یا نزولی
قسمت ۶: کدنویسی تشخیص الگوی چکش (Hammer) و ستاره دنباله‌دار (Shooting Star)
قسمت ۷: کدنویسی الگوهای چکش (Hammer) و مرد آویزان (Hanging Man)
قسمت ۸: کدنویسی الگوی انگلفینگ (Engulfing) یا پوشا
قسمت ۹: معرفی استراتژی معاملاتی مبتنی بر الگوی اینساید بار (Inside Bar)
قسمت ۱۰: کدنویسی تشخیص الگوی اینساید بار
قسمت ۱۱: بهینه‌سازی و بهبود الگوی اینساید بار
قسمت ۱۲: پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی اینساید بار با استفاده از دستورات Sell Stop و Buy Stop
بخش دوم: استراتژی سیلور بولت (Silver Bullet) و FVG در MQL5
در این بخش، وارد دنیای استراتژی قدرتمند سیلور بولت می‌شویم. شما یاد می‌گیرید که این استراتژی چیست، بهترین زمان‌ها و نواحی ورود به معامله کدامند و چگونه می‌توان آن را با مفاهیم پیشرفته پرایس اکشن مانند Fair Value Gap (FVG) و مفاهیم ICT ترکیب کرد. تمرکز اصلی بر کدنویسی توابع کاربردی برای تشخیص، رسم و فیلتر کردن FVGها، تشخیص برگشت قیمت به نواحی FVG و پیاده‌سازی فیلترهای زمانی و روزانه است که به شما امکان ساخت اکسپرتهای دقیق‌تر و کارآمدتر را می‌دهد.
سرفصل‌های جزئی:
جلسه صفر: معرفی استراتژی سیلور بولت (مفهوم، بهترین زمان ترید، ناحیه ورود، روش ورود)
قسمت ۱: کدنویسی تشخیص FVG صعودی (Bullish FVG)
قسمت ۲: نوشتن تابع رسم مستطیل برای مشخص کردن FVG روی چارت
قسمت ۳: پیاده‌سازی فیلتر زمانی و محدودیت اجرای روزانه FVG، و بهبود ساختار کدنویسی
قسمت ۴: افزودن فیلتر برای تشخیص FVGهای دست‌نخورده یا معتبر و ترید بر اساس بازگشت قیمت به FVG معتبر
قسمت ۵: ایجاد تابع فیلتر زمانی کاربردی برای استفاده در اکسپرتهای مختلف و تسهیل توسعه کد
قسمت ۶: تابع تشخیص شروع روز جدید
قسمت ۷: تابع تشخیص اولین کندل و کاربرد آن در اکسپرت
قسمت ۸: تابع تشخیص FVG صعودی و اعتبار سنجی آن (با تاکید بر مزایای توابع برای توسعه کد)
قسمت ۹: تابع تشخیص FVG نزولی (Bearish FVG) و اعتبار سنجی آن
قسمت ۱۰: پیاده‌سازی نهایی تابع رسم FVG و دریافت پارامترهای زمانی از ورودی اکسپرت
قسمت ۱۱: نوشتن توابع ورود به معامله (Buy/Sell) و شروط اجرایی (با تاکید بر توسعه‌پذیری کد)
قسمت ۱۲: تکمیل استراتژی سیلور بولت و تکنیک‌های کاربردی رفع باگ (Debugging)
در این فصل استراتژی‌های سودده با بولینگر باند گفته می‌شود و اکسپرت هر استراتژی را خواهیم ساخت.
در فصل زون ریکاوری از دوره جامع اکسپرت‌نویسی، طی ۷ قسمت آموزشی، مبانی و پیاده‌سازی این استراتژی مدیریت ریسک به طور کامل آموزش داده شده است. محتوای این فصل به گونه‌ای تدوین شده که بتوانید زون ریکاوری را به سادگی با استراتژی‌هایی مانند ایچیموکو، RSI و سایر روش‌های معاملاتی ترکیب کنید و سیستم‌های پیشرفته‌تری بسازید. برای آشنایی بیشتر با این استراتژی به مقاله آموزش زون ریکاوری مراجعه کنید.
فراتر از یک دوره، یک سرمایه‌گذاری هوشمند برای آینده مالی شما
یک دوره زنده که همراه با شما رشد می‌کند
سرفصل‌هایی که مشاهده کردید، تنها نقطه شروع مسیر ماست. این دوره یک موجود زنده است که به طور مداوم با استراتژی‌های جدید، تکنیک‌های پیشرفته‌تر و تحلیل‌های به‌روز، رشد می‌کند. با خرید دوره، شما نه تنها به محتوای فعلی، بلکه به تمام آپدیت‌ها و فصل‌های آینده نیز به صورت ۱۰۰٪ رایگان دسترسی دائمی خواهید داشت. سرمایه‌گذاری شما در این دوره، روز به روز ارزشمندتر می‌شود.
ابزار شما برای کسب درآمد دلاری
درآمد دلاری یک رویا نیست، یک مهارت است. شما با ساخت ربات، یک دارایی دیجیتال خلق می‌کنید که ۲۴ ساعته، بدون خستگی و احساسات، بر اساس استراتژی شما معامله می‌کند. این دوره به شما یاد می‌دهد چطور این ماشین‌های پول‌سازی را برای خودتان بسازید.
استراتژی‌های کاربردی، نه تئوری‌های انتزاعی
ما شما را از تئوری‌های بی‌فایده دور می‌کنیم. در این دوره، تمرکز ما بر روی روش‌هایی است که در عمل آزمایش شده و بر اساس منطق معاملاتی قدرتمند طراحی شده‌اند. هر فصل یک پروژه کامل است که شما را مستقیماً به سمت ساخت یک ابزار معاملاتی هوشمند و قابل استفاده هدایت می‌کند.
جامع‌ترین منبع: از صفر تا استقلال کامل
این آخرین دوره‌ای است که در زمینه اکسپرت‌نویسی نیاز خواهید داشت. ما شما را از مفاهیم کاملاً پایه‌ای تا تکنیک‌های حرفه‌ای مدیریت ریسک و بهینه‌سازی پیشرفته همراهی می‌کنیم. پس از این دوره، شما برای تبدیل هر ایده‌ای به یک ربات مستقل، کاملاً مجهز خواهید بود.
با اطمینان کامل، قدم در مسیر کسب درآمد دلاری بگذارید
طبیعی است که قبل از یک سرمایه‌گذاری آموزشی مهم، سوالاتی داشته باشید یا بخواهید مطمئن شوید این مسیر برای شما مناسب است. ما اینجاییم تا با یک مشاوره تخصصی و رایگان، تمام ابهامات شما را برطرف کنیم و به شما نشان دهیم این دوره چگونه می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند.
کافیست فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما در سریع‌ترین زمان ممکن با شما تماس بگیرند.
آشنایی با مدرس دوره
احمد هندیان پور، معامله‌گر و متخصص برنامه‌نویسی MQL
با بیش از ۸ سال سابقه معامله‌گری در بازار فارکس و تمرکز تخصصی ۴ ساله بر ساخت و بهینه‌سازی ربات‌های معامله‌گر، تصمیم گرفتم تا مسیری کوتاه‌تر و بهینه‌تر را برای علاقه‌مندان به معاملات خودکار فراهم کنم. این دوره عصاره تمام چالش‌ها، موفقیت‌ها و مهم‌تر از همه، اشتباهات پرهزینه‌ای است که در این مسیر تجربه کرده‌ام. هدف من این است که یک نقشه راه شفاف و عملی در اختیار شما قرار دهم تا مسیر یادگیری را برای شما هموار کنم و شما را سریع‌تر به نتیجه‌ای برسانم که من برای رسیدن به آن سال‌ها زمان صرف کرده‌ام.
سوالات متداول
این دوره برای تمام معامله‌گرانی طراحی شده که می‌خواهند استراتژی‌های خود را به ربات‌های سودآور تبدیل کنند و از معاملات احساسی فاصله بگیرند. چه یک تریدر باتجربه باشید و چه در ابتدای راه، اگر به دنبال استقلال و اتوماسیون در معاملات خود هستید، این دوره برای شماست.
خیر! این دوره از صفر مطلق آغاز می‌شود. تنها پیش‌نیاز، آشنایی با مفاهیم اولیه بازار فارکس (مانند کندل، روند و …) است. شما به هیچ‌گونه دانش برنامه‌نویسی قبلی نیاز ندارید؛ ما همه چیز را قدم به قدم به شما آموزش می‌دهیم.
بلافاصله پس از تایید پرداخت، فرآیند فعال‌سازی لایسنس شما آغاز شده و در کوتاه‌ترین زمان ممکن (معمولاً کمتر از چند ساعت) برای شما ارسال می‌گردد. با وارد کردن لایسنس در نرم‌افزار اسپات‌پلیر، به تمام محتوای دوره به صورت مادام‌العمر دسترسی خواهید داشت و می‌توانید ویدیوها را در دو دستگاه (ویندوز/مک و اندروید) مشاهده کنید.
بله، قطعا! ما شرایطی را فراهم کرده‌ایم تا همه بتوانند در این دوره شرکت کنند. شما می‌توانید تنها با پرداخت ۵۰٪ مبلغ، ثبت‌نام خود را قطعی کنید و مابقی را طی دو قسط، بدون هیچ‌گونه سود یا کارمزد، پرداخت نمایید. برای هماهنگی، کافیست به پشتیبانی تلگرام ما پیام دهید.
قطعا! این هدف اصلی دوره است. ما شما را به نقطه‌ای می‌رسانیم که نه تنها بتوانید اکسپرتهای شخصی خود را بسازید، بلکه این توانایی را کسب کنید که هر ایده و استراتژی معاملاتی را به یک ربات کاملاً خودکار تبدیل کنید.
از آنجایی که دسترسی شما به دوره دائمی است، می‌توانید متناسب با زمان آزاد خود پیش بروید. با این حال، دانشجویان ما به طور متوسط با صرف چند ساعت در هفته، بین ۳ تا ۴ ماه دوره را به اتمام می‌رسانند و آماده ساخت اولین اکسپرت حرفه‌ای خود می‌شوند.
بله، این یکی از ارزشمندترین ویژگی‌های دوره ماست. پس از ثبت‌نام، شما به مدت یک سال کامل از پشتیبانی مستقیم و شخصی خود مدرس از طریق تلگرام برخوردار خواهید بود تا هیچ سوالی برای شما بی‌پاسخ نماند و با اطمینان کامل مسیر را ادامه دهید.
ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم. هر سوال، ابهام یا تردیدی که در مورد دوره یا فرآیند ثبت‌نام دارید، بدون معطلی از طریق پشتیبانی تلگرام به آیدی @bourse90sup از ما بپرسید. با افتخار و در سریع‌ترین زمان ممکن پاسخگوی شما خواهیم بود.