چرا و چگونه حجم معاملات را در MQL5 اعتبارسنجی کنیم؟ رفع خطاهای اکسپرت

مقدمه:

در دنیای پویای معاملات الگوریتمی و توسعه اکسپرت‌های معاملاتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی MQL5، دقت در جزئیات از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از این جزئیات حیاتی که اغلب نادیده گرفته می‌شود، مدیریت و اعتبارسنجی حجم معاملات (Trade Volume) قبل از ارسال سفارش به بروکر است. ارسال سفارشی با حجم نامعتبر می‌تواند منجر به خطاهایی مانند Invalid Volume شود که نه تنها معامله شما را با مشکل مواجه می‌کند، بلکه می‌تواند در لحظات حساس فرصت‌های معاملاتی را از شما بگیرد.

برای حل این مشکل، نیاز به تابعی داریم که بتواند حجم مورد نظر ما را با پارامترهای مجاز نماد معاملاتی (Symbol) مطابقت داده و در صورت لزوم آن را تنظیم کند. در این مقاله، به بررسی یک تابع بسیار کاربردی در MQL5 به نام CheckVolumeValue می‌پردازیم که دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد: حجم ورودی شما را بررسی کرده و نزدیک‌ترین حجم معتبر را برمی‌گرداند.

چرا اعتبارسنجی حجم معاملات در MQL5 اهمیت دارد؟

هر نماد معاملاتی در متاتریدر 5 (مثل EURUSD, Gold, Bitcoin و…) دارای مشخصات خاصی برای حجم معاملات است که توسط بروکر تعیین می‌شود. این مشخصات شامل:

  • حداقل حجم مجاز (SYMBOL_VOLUME_MIN): کوچکترین حجمی که می‌توانید با آن معامله باز کنید (مثلاً 0.01 لات).
  • حداکثر حجم مجاز (SYMBOL_VOLUME_MAX): بزرگترین حجمی که می‌توانید در یک سفارش باز کنید (مثلاً 100 لات).
  • گام تغییر حجم (SYMBOL_VOLUME_STEP): واحدی که حجم باید مضربی از آن باشد (مثلاً 0.01 یا 0.1).

اگر حجم معامله‌ای که اکسپرت شما قصد ارسال آن را دارد، با هر یک از این قوانین مطابقت نداشته باشد، سفارش توسط سرور معاملاتی رد خواهد شد. نوشتن کدی که این بررسی‌ها را به صورت دستی انجام دهد، می‌تواند پیچیده و مستعد خطا باشد. به همین دلیل، استفاده از تابعی مانند CheckVolumeValue که این منطق را در خود کپسوله کرده است، بسیار مفید است.

برای اینکه این موضوع را تست کنید توصیه می‌کنم با اکسپرت یک ترید با حجم مثلا 0.001 بگیرد و مثل عکس زیر خطای [Invalid volume] را مشاهده کنید.

چک کردن حجم نامعتبر

معرفی تابع CheckVolumeValue و رویکرد آن

تابعی که در این مقاله بررسی می‌کنیم، CheckVolumeValue(double volume)، یک تابع سفارشی است که برای اعتبارسنجی و تنظیم خودکار حجم معاملات در MQL5 طراحی شده است. برخلاف برخی توابع اعتبارسنجی که فقط true/false برمی‌گردانند، این تابع یک گام فراتر رفته و حجم تنظیم شده و معتبر را به عنوان خروجی بازمی‌گرداند. این رویکرد باعث می‌شود کد اصلی اکسپرت شما که مسئول ارسال سفارش است، بسیار ساده‌تر شود.

نحوه کار تابع CheckVolumeValue (تحلیل کد)

بیایید نگاهی دقیق‌تر به کدی که ارائه دادید بیندازیم و ببینیم این تابع چگونه حجم را بررسی و تنظیم می‌کند:

				
					double CheckVolumeValue(double volume)
{
   // 1. دریافت نام نماد معاملاتی فعلی
   string symbol = Symbol();

   // 2. دریافت پارامترهای مجاز حجم برای این نماد
   double minVolume = SymbolInfoDouble(symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);
   double maxVolume = SymbolInfoDouble(symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);
   double volumeStep = SymbolInfoDouble(symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

   // 3. اطمینان از اینکه حجم در محدوده حداقل و حداکثر مجاز قرار دارد (Clamping)
   if (volume < minVolume) {
      volume = minVolume; // اگر حجم کمتر از حداقل بود، آن را برابر با حداقل قرار بده
   } else if (volume > maxVolume) {
      volume = maxVolume; // اگر حجم بیشتر از حداکثر بود، آن را برابر با حداکثر قرار بده
   }

   // 4. تنظیم حجم بر اساس گام تغییر مجاز (Normalization/Stepping)
   // دریافت تعداد ارقام اعشاری نماد (برای استفاده در NormalizeDouble)
   int digits = (int)SymbolInfoInteger(symbol, SYMBOL_DIGITS);

   // نرمال‌سازی حجم به تعداد ارقام اعشاری نماد (این مرحله در کد شما وجود دارد)
   // توجه: NormalizeDouble معمولا برای قیمت استفاده می شود، اما اینجا بر روی حجم اعمال شده است.
   double normalizedVolume = NormalizeDouble(volume, digits);

   // محاسبه تعداد گام‌های حجمی که در حجم نرمال‌شده ما جا می‌شود (گرد کردن به نزدیک‌ترین عدد صحیح)
   double ratio = MathRound(normalizedVolume / volumeStep);

   // محاسبه حجم نهایی تنظیم شده با ضرب تعداد گام در اندازه هر گام
   double adjustedVolume = ratio * volumeStep;

   // 5. بازگرداندن حجم تنظیم شده و معتبر
   return adjustedVolume;
}
				
			

توضیح مراحل:

  1. دریافت نام نماد: تابع ابتدا با استفاده از Symbol() نام نماد معاملاتی فعلی که اکسپرت روی آن در حال اجراست را به دست می‌آورد.
  2. دریافت پارامترها: با استفاده از تابع قدرتمند SymbolInfoDouble، مقادیر حداقل حجم، حداکثر حجم و گام تغییر حجم را برای نماد جاری دریافت می‌کند. این اطلاعات مستقیماً از تنظیمات بروکر و متاتریدر خوانده می‌شوند.
  3. محدود کردن حجم (Clamping): در این مرحله، حجم ورودی (volume) بررسی می‌شود. اگر از حداقل مجاز کمتر بود، به حداقل مجاز تنظیم می‌شود. اگر از حداکثر مجاز بیشتر بود، به حداکثر مجاز تنظیم می‌شود. این کار تضمین می‌کند که حجم نهایی در محدوده قابل قبول بروکر قرار دارد.
  4. تنظیم بر اساس گام (Stepping): این بخش کمی پیچیده‌تر است. ابتدا حجم نرمال‌سازی می‌شود (در اینجا از NormalizeDouble استفاده شده، که در این زمینه کمی غیرمعمول است اما مطابق کد شما توضیح داده می‌شود). سپس، حجم نرمال‌شده بر گام تغییر حجم (volumeStep) تقسیم می‌شود. نتیجه این تقسیم نشان می‌دهد که حجم ما چند “واحد” از گام تغییر حجم است. با استفاده از MathRound، این عدد اعشاری به نزدیک‌ترین عدد صحیح گرد می‌شود. در نهایت، این عدد صحیح در گام تغییر حجم ضرب می‌شود تا نزدیک‌ترین حجم معتبر که مضربی از volumeStep است، به دست آید.
  5. بازگرداندن نتیجه: تابع در نهایت، حجم adjustedVolume را که حالا هم در محدوده مجاز قرار دارد و هم مضربی از گام تغییر است، بازمی‌گرداند.

مثال کاربردی در OnInit

کد OnInit که ارائه دادید، یک مثال ساده از نحوه فراخوانی تابع CheckVolumeValue است:

				
					int OnInit()
  {
   // فراخوانی تابع با حجم 0.002 و نمایش نتیجه در کامنت چارت
   Comment(CheckVolumeValue(0.002));
   return(INIT_SUCCEEDED);
  }
				
			

در این مثال، تابع CheckVolumeValue با حجم 0.002 فراخوانی می‌شود. با فرض اینکه SYMBOL_VOLUME_MIN برای نماد حداقل 0.01 و SYMBOL_VOLUME_STEP نیز 0.01 باشد، تابع حجم 0.002 را دریافت می‌کند.

  • مرحله 3 (Clamping): 0.002 از 0.01 کمتر است، پس volume به 0.01 تغییر می‌کند.
  • مرحله 4 (Stepping): 0.01 بر 0.01 تقسیم می‌شود (نتیجه 1). MathRound(1) برابر با 1 است. 1 * 0.01 برابر با 0.01 می‌شود.
  • مرحله 5: تابع مقدار 0.01 را برمی‌گرداند.

بنابراین، با اجرای این کد، عدد 0.01 در بالای چارت معاملاتی شما (در قسمت Comment) نمایش داده خواهد شد. این نشان می‌دهد که تابع، حجم نامعتبر 0.002 را به نزدیک‌ترین حجم معتبر (0.01) تنظیم کرده است.

چگونه از این تابع در اکسپرت خود استفاده کنیم؟

کاربرد اصلی و بسیار مهم تابع CheckVolumeValue در اکسپرت شما، قبل از ارسال هرگونه دستور معاملاتی است. در فرآیند توسعه اکسپرت، شما بر اساس استراتژی خود (مثلاً در تابع OnTick یا OnTrade) حجم مناسب برای معامله بعدی را محاسبه می‌کنید. این حجم محاسبه شده، ممکن است به دلیل محاسبات یا خطاهای منطقی، با حداقل/حداکثر حجم مجاز یا گام تغییر حجم نماد معاملاتی مطابقت نداشته باشد.

اینجاست که تابع CheckVolumeValue به کمک شما می‌آید. شما می‌توانید حجم محاسبه شده توسط اکسپرتتان را به این تابع بدهید. تابع، حجم ورودی شما را بررسی می‌کند و نزدیک‌ترین حجم معتبری که توسط بروکر پذیرفته می‌شود را به شما برمی‌گرداند.

به زبان ساده‌تر، هر زمان که در کد اکسپرت خود حجمی را برای معامله تعیین کردید، کافی است آن حجم را از فیلتر CheckVolumeValue عبور دهید تا از صحت و اعتبار آن برای ارسال سفارش مطمئن شوید. نتیجه این تابع (حجم تنظیم شده) همان مقداری است که باید در دستور ارسال سفارش (مانند خرید یا فروش) استفاده کنید. با این کار، احتمال رد شدن سفارش به دلیل حجم نامعتبر به صفر می‌رسد و اکسپرت شما با اطمینان بیشتری عمل خواهد کرد.

استفاده از این تابع بسیار ساده است:

  1. حجم مورد نظر خود را محاسبه کنید (مثلاً بر اساس مدیریت ریسک یا سرمایه).
  2. حجم محاسبه شده را به تابع CheckVolumeValue بدهید.
  3. مقدار برگشتی از تابع را به عنوان حجم نهایی و معتبر برای ارسال سفارش استفاده کنید.

این تابع تمام پیچیدگی‌های بررسی حداقل/حداکثر و گام حجم را برای شما انجام می‌دهد و شما فقط با یک فراخوانی ساده، حجم آماده برای معامله را دریافت می‌کنید.

نتیجه‌گیری: از اعتبارسنجی حجم تا ساخت اکسپرت‌های قدرتمند با MQL5

همانطور که در این مقاله بررسی کردیم، تابع CheckVolumeValue ابزاری حیاتی برای هر برنامه‌نویس MQL5 است. با استفاده از این تابع ساده اما کارآمد، شما می‌توانید اطمینان حاصل کنید که حجم معاملاتی که اکسپرت شما قصد ارسال آن را دارد، همیشه با پارامترهای مجاز نماد معاملاتی مطابقت دارد. این یعنی جلوگیری از خطاهای رایج، کاهش ضررهای احتمالی ناشی از اجرای نادرست سفارشات، و افزایش قابلیت اطمینان اکسپرت‌های شما.

تسلط بر توابعی مانند CheckVolumeValue، گام مهمی در مسیر اکسپرت‌نویسی حرفه‌ای است. اما ساخت یک ربات معاملاتی سودآور و پایدار نیازمند دانش و مهارت‌های بسیار گسترده‌تری است. شما باید بتوانید استراتژی‌های پیچیده را کدنویسی کنید، سیستم‌های مدیریت ریسک و سرمایه هوشمندانه بسازید، اکسپرت‌های خود را بهینه کنید، و آن‌ها را در شرایط مختلف بازار تست و ارزیابی کنید.

اگر مشتاقید تا تمام این مهارت‌ها را به صورت جامع و عملی بیاموزید و به یک برنامه‌نویس مسلط MQL5 تبدیل شوید که می‌تواند ایده‌های معاملاتی خود را به واقعیت تبدیل کند…

گام بعدی شما در مسیر اکسپرت‌نویسی حرفه‌ای چیست؟

یادگیری تابع CheckVolumeValue تنها شروع کار است. دنیای معاملات الگوریتمی با MQL5 پر از فرصت‌ها و چالش‌های هیجان‌انگیز است. آیا آماده‌اید تا دانش خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید؟

ما شما را به شرکت در دوره جامع اکسپرت‌نویسی با MQL5 دعوت می‌کنیم. این دوره، تمام آنچه برای تبدیل شدن به یک متخصص MQL5 و ساخت اکسپرت‌های قدرتمند نیاز دارید را پوشش می‌دهد:

  • اصول پیشرفته کدنویسی MQL5
  • پیاده‌سازی انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • تکنیک‌های حرفه‌ای مدیریت ریسک و سرمایه (شامل مباحثی فراتر از اعتبارسنجی حجم!)
  • بهینه‌سازی اکسپرت‌ها برای حداکثر عملکرد
  • تست و ارزیابی بک‌تست به صورت حرفه‌ای

با شرکت در این دوره، شما نه تنها با توابعی مانند CheckVolumeValue به طور کامل آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را در یک سیستم معاملاتی خودکار کامل و سودآور به کار ببرید.

فرصت را از دست ندهید! همین امروز با ثبت‌نام در دوره جامع اکسپرت‌نویسی با MQL5، سرمایه‌گذاری ارزشمندی روی آینده معاملاتی خود انجام دهید و مهارت‌های لازم برای ساخت اکسپرت‌های پرسود را کسب کنید.

دوره‌های اکسپرت‌نویسی رایگان

اگر می‌خواهید اکسپرت نویسی را به صورت کاربردی یاد بگیرد پیشنهاد می‌کنم شروع به دیدن دوره‌های زیر کنید.

گپ و گفت کاربران در مورد این محصول

لطفا با نظرات خوبتون، ما را در بالا بردن کیفیت یاری کنید. نظرتون را بگید حتی اگر منفی باشه.❤️😊

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *